Cuando golpeó la crisis financiera de 2008, muchas empresas recortaron puestos de trabajo en un intento de mantenerse solventes y el desempleo se disparó.

Hoy, frente a desafíos económicos similares provocados por Covid-19, algunas de estas mismas empresas reaccionan de manera muy diferente. ¿Por qué? ¿Qué está impulsando estos cambios?

Por un lado, las empresas tienen más datos a su disposición y pueden utilizarlos de múltiples formas. En lugar de tomar decisiones costosas en la oscuridad, las organizaciones encuentran cada vez más formas creativas de aprovechar los conjuntos de datos como parte del proceso de toma de decisiones. Aquí están algunos ejemplos.

Los datos de la FCRA ayudan a abrir la llave del crédito

Cuando llegó la pandemia, los bares cerraron y los restaurantes se vaciaron. Con el fin de mantenerse en el negocio y cumplir con las medidas de salud pública, el propietario de un bistró puede solicitar un préstamo para ampliar los asientos al aire libre. No hace mucho, un crédito insuficiente la habría descalificado. Hoy en día, los datos que demuestran su diligencia en el pago de las facturas mensuales podrían conducir a un final más feliz.

Al combinar los datos crediticios tradicionales con los datos que cumplen con la Fair Credit Reporting Act (FCRA) (pagos a propietarios, proveedores de servicios de transmisión, compañías de telefonía celular, etc.), los burós de crédito pueden crear una imagen crediticia que antes no era posible. A medida que los consumidores cumplen con sus obligaciones mensuales, sus puntajes crediticios aumentan. Esto, a su vez, pone a disposición servicios financieros adicionales.

“Creemos que al usar los datos para siempre, podemos ayudar a las personas a acceder al crédito que necesitan mientras protegemos a los prestamistas contra el fraude y los ayudamos a mitigar el riesgo”, dijo Alex Lintner, presidente del grupo Experian Consumer Information Services. Como resultado, hasta 40 millones de consumidores previamente considerados «invisibles» para los burós de crédito podrían obtener acceso al crédito necesario.

Los datos se utilizan para grabar música local.

El descubrimiento de la música ha cambiado mucho en el siglo XXI. Hace veinte años, el punto de referencia del éxito era vender un millón de discos y conseguir algunos éxitos en las listas. Desde entonces, los principales puntos de inflexión han obligado a cambiar el sector.

Hoy en día, los sitios de transmisión como Pandora y Spotify permiten a los usuarios reproducir música en cualquier dispositivo y en cualquier lugar. Los protocolos de indexación, etiquetado y vista previa redujeron a cero el costo de encontrar nueva música. Con los consumidores cada vez más reacios a pagar por la música, los artistas han llegado a depender cada vez más de las actuaciones en vivo para ganarse la vida. Y luego llegó Covid-19.

En respuesta al dolor infligido a los músicos y lugares por la pandemia, Hearby, una startup con sede en Boston, está ayudando a amplificar el regreso de la música en vivo a escala global. Usando inteligencia artificial y aprendizaje automático, Hearby escanea conjuntos de datos públicos y mapea actos en vivo a medida que regresan a miles de sitios en América del Norte y Europa.

“Nos enfocamos directamente en las áreas del centro, pero la mayor parte se ha eliminado por ahora”, señaló Gary Halliwell, cofundador de Hearby. «Así que nos reajustamos para averiguar hacia dónde va la música en vivo: restaurantes suburbanos, pop-ups y autocines».

La compañía otorga licencias para sus programas de transmisión en vivo a los medios de comunicación, organizaciones de turismo locales y otros actores de la industria. Pero el objetivo real de sus cofundadores apasionados y amantes de la música es fomentar el regreso seguro de la música en vivo, que mantendrá más salas abiertas y más artistas activos.

Las plataformas educativas unen fuerzas para impulsar la equidad

Cuando Covid-19 se apoderó de ellos, millones de estudiantes (y sus padres) de repente se encontraron varados en casa en un intento de salvar una experiencia educativa difícil. Demasiadas de estas casas no fueron diseñadas para satisfacer las crecientes demandas tecnológicas de los sistemas escolares locales.

Observar desde la banca mientras los estudiantes se salían de la red resultó demasiado difícil de soportar. En diciembre de 2020, Instructure, Zoom y otras empresas de conectividad emitieron una declaración conjunta pidiendo a la administración de Biden que aborde estos déficits digitales. Desde aumentar los fondos públicos y locales hasta rediseñar las evaluaciones de los estudiantes, el documento describe las formas en que la administración entrante de Biden puede promover la equidad en la educación y mejorar el desempeño.

Los datos disponibles públicamente de la Encuesta sobre el estado de los logros de los estudiantes de Instructure muestran que la mejor oportunidad para crear oportunidades educativas equitativas es cerrar la brecha digital.

Las empresas encuentran pastos más verdes

La crisis de 2008 llevó a muchas empresas a reducir significativamente su plantilla. En 2020, un mejor acceso a los datos ha llevado a muchas de esas mismas empresas a reducir sus costos inmobiliarios. El éxodo en curso de Silicon Valley ganó popularidad cuando el gigante de bases de datos Oracle anunció su salida.

Las grandes empresas no solo reanudan y mueven sus operaciones por capricho. Business Insider argumentó recientemente que Florida y Texas son los próximos centros comerciales gracias a su menor costo de operaciones que Silicon Valley o Nueva York.

Sin embargo, las empresas consideran más que un «menor costo de vida» y «menos multitudes» al tomar decisiones de ubicación estratégica. Los conjuntos de datos públicos sobre todo, desde las instalaciones de transporte hasta el nivel de educación alcanzado por el área metropolitana, permiten a las empresas encontrar sus hogares óptimos.

Las organizaciones que persisten en tener un parche difícil en la minería de datos se están preparando para problemas. En el mejor de los casos, darán a los competidores navegación libre en el carril de adelantamiento. Con la gran cantidad de datos públicos junto con una mayor facilidad de acceso, ya no es necesario controlar nuestro instinto al tomar decisiones que afectan el empleo, la educación o cualquier otra cosa.

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