El aprendizaje de las ciencias avanza constantemente, lo que brinda nuevas perspectivas sobre cómo las personas adquieren y retienen conocimientos y habilidades. ¿Cómo pueden los profesores mantener el ritmo e incluso realizar sus propias investigaciones para mejorar su enseñanza, día tras día y semana tras semana?

Profundizamos en estas preguntas y más en el episodio de esta semana del podcast EdSurge. Fue grabado durante un panel de discusión sobre el movimiento de aprendizaje de la ingeniería que se llevó a cabo el mes pasado en la conferencia ISTELive 21.

La conversación explora por qué y cómo los educadores pueden mejorar su enseñanza – y los resultados de aprendizaje de sus estudiantes – a lo largo del año escolar, formal e informalmente, y utilizando tanto tecnología como herramientas digitales especiales.

Nuestros invitados fueron:

  • Aigner Picou, director del programa The Learning Agency Lab
  • Neil Heffernan, profesor de informática en el Instituto Politécnico de Worcester
  • Callie Lowenstein, directora de programas para el aprendizaje mediante el esfuerzo de diseño científico en Deans for Impact

Un hallazgo importante es la teoría de la carga cognitiva según la cual la memoria de trabajo de los estudiantes solo puede procesar una cantidad limitada de información a la vez. Otro es cómo dar a los estudiantes retroalimentación inmediata sobre su trabajo en lugar de esperar días o semanas para entregar sus calificaciones puede impulsar el aprendizaje.

Los panelistas también hablan sobre los mitos de la educación que, según las investigaciones, deberían romperse de una vez por todas. Estos incluyen la idea de que los estudiantes tienen diferentes ‘estilos de aprendizaje’ y la noción de que los jóvenes tienen inherentemente habilidades digitales sin la necesidad de capacitación en computación.

Escuche el episodio en Apple Podcasts, Overcast, Spotify, Stitcher, Google Play Music o donde quiera que escuche podcasts, o use el reproductor en esta página.

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