Las tecnologías de IA tienen un papel vital que desempeñar en la lucha contra el ciberdelito al mejorar los sistemas de ciberseguridad más utilizados.
AI y ML tienen un papel crucial en la detección de fraudes en línea, donde los algoritmos detectan actividades fraudulentas en transacciones en línea, como tarjetas de crédito, banca en línea o transacciones de comercio electrónico. Estos algoritmos se pueden aplicar en tiempo real para identificar y marcar actividades sospechosas.
Una amenaza de seguridad cibernética es cualquier actividad, evento o situación que tiene el potencial de causar daño a los sistemas informáticos, redes o datos. Según la Encuesta mundial sobre delitos y fraudes económicos de 2022, después del fraude de los clientes, el segundo tipo de amenaza más frecuente al que se enfrentan los servicios financieros es el ciberdelito.
El ciberdelito se refiere a actividades delictivas que involucran tecnología, como computadoras, redes o Internet. Estas actividades pueden resultar en una variedad de daños, que incluyen pérdidas financieras, robo o destrucción de datos y daños a la reputación. Las amenazas cibernéticas más comunes incluyen piratería, phishing, robo de identidad y malware.
Un ataque cibernético es un tipo específico de delito cibernético que implica un intento deliberado por parte de un tercero de interrumpir u obtener acceso no autorizado a un sistema o red.
La ciberseguridad protege varios sistemas, redes y dispositivos de ataques maliciosos. Un elemento crucial de los sistemas de seguridad cibernética es el monitoreo en tiempo real de todos los recursos electrónicos. Las principales empresas de software, como IBM, ya están utilizando tecnologías impulsadas por IA para mejorar sus soluciones de ciberseguridad.
