Uno de esos sorprendentes anuncios de nuevos dispositivos de un gigante de la tecnología sucedió la semana pasada, cuando Amazon presentó un robot doméstico al que llama Astro, un pequeño artilugio rodante del tamaño de un perro con una pantalla para la cabeza y un portavasos para que pueda llevar a su dueño un bebida.

Nos hizo pensar: ¿qué podría significar el auge de los robots baratos para la educación?

Una persona que ha investigado este tema es Neil Selwyn, profesor e investigador en educación en la Universidad de Monash en Melbourne, Australia. Es el autor del libro ¿Deberían los robots reemplazar a los maestros? Resulta que también prestó mucha atención a las noticias de este robot de Amazon, y tiene algunas ideas sobre por qué todos estos dispositivos podrían ser importantes para los educadores.

Sin embargo, le preocupa que el impacto no sea positivo, dependiendo de cómo se utilicen estos robots. (Y vale la pena señalar que Amazon Astro ha planteado anteriormente preocupaciones sobre la privacidad y preguntas sobre si alguien realmente necesita un robot doméstico). Por eso Selwyn cree que los educadores deberían tener una conversación sobre qué partes de la enseñanza deberían automatizarse y cuáles deberían serlo. dejado a los humanos sin importar cuán capaz se vuelva la tecnología.

EdSurge se conectó con Selwyn esta semana para el último episodio del podcast EdSurge. Y ofreció la perspectiva de un educador sobre robótica y automatización en la educación, una perspectiva que, según él, suele estar ausente en las presentaciones de Silicon Valley sobre nuevos avances tecnológicos.

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EdSurge: Para algunos lectores de educación, incluso haga la pregunta que tituló su libro «¿Deberían los robots reemplazar a los maestros?» Puede parecer un tabú. ¿Era eso lo que buscabas al enmarcarlo de esta manera?

Neil Selwyn: Los editores me sugirieron el título. No fue idea mía. Y pensé que era un título horrible. Estaba muy malhumorado por eso. Y pasé los primeros meses tratando de escribir algún tipo de advertencia al principio diciendo: “Esta es claramente una pregunta estúpida. Pero cuanto más lo pienso, en realidad es una pregunta realmente interesante porque la pregunta podría ser: «¿Podrían los robots reemplazar a los maestros?» Y creo que la respuesta es sí, podrían.

Pero la respuesta debería introducir esta idea de que es un valor. Es una pregunta sobre los valores que tenemos. Si técnicamente pudiéramos hacer esto, ¿deberíamos hacerlo? Y si es así, ¿cómo?

La tecnología está ahí. En teoría, podría suceder. Pero, ¿qué queremos que pase? Y eso nos echa la culpa a nosotros como humanos, pero también a la agencia al respecto. Tenemos control sobre eso. Tengamos una conversación, una especie de debate. No es una respuesta clara «Sí» o «No».

Su libro enumera muchos ejemplos de robots físicos que se han probado en el aula. Parece que enseñar a los robots no es tan loco como algunos podrían pensar.

En el campo de la educación, llevamos 20 años interesados ​​en la presencia de robots físicos en el aula. Uno de ellos es un robot japonés llamado Saya, que era un gran robot mandón que se paraba frente a la clase y gritaba órdenes y se trataba de controlar la clase, y se veía aterrador. Este fue un gran ejemplo de lo que llamamos un enfoque del Mago de Oz. Había una persona detrás del escenario escribiendo en una computadora portátil y un maestro lo estaba controlando. También podría tener un títere en un salón de clases.

Y también existe lo que los roboticistas llaman robots «curativos» en contraposición a los robots «curativos». SoftBank Robotics tiene un robot llamado Nao. Y había uno llamado Pepper hace unos años. Ha caído un poco en desgracia. Hay un sello llamado PARO.

Estos son robots con los que interactúan los estudiantes. Y, a menudo, es como un compañero menos capaz. Los estudiantes tienen que enseñarle al robot a hacer cosas. Y [follows] la idea de Seymour Papert de que aprendes enseñando una tecnología a hacer algo. Se remonta a las teorías del aprendizaje social constructivista de la década de 1980.

Y estas tecnologías funcionan muy bien, especialmente con estudiantes más jóvenes, a menudo con estudiantes autistas, por ejemplo. Y es solo otra cosa que puede tener en el aula que solo desencadena un poco de interacción y algún tipo de aprendizaje colaborativo. Pero al final, no es un robot de enseñanza.

Son robots físicos. Pero señala que hoy en día hay una gran cantidad de software impulsado por inteligencia artificial que sabe a profesor robot. ¿Crees que la gente ni siquiera se da cuenta de lo que ya está en las aulas hoy en día?

Absolutamente. La IA más frecuente es la que ni siquiera nos damos cuenta. Entonces, los correctores ortográficos, por ejemplo, o los algoritmos de búsqueda de Google, donde Google busca información en línea y dice, estas son las cosas que más se relacionan con su consulta de búsqueda, y luego toma una decisión, pero no pensamos en eso. como la IA en general.

En una gran cantidad de software educativo que utilizamos, estas decisiones automatizadas las toman formas muy limitadas de IA. Y, a menudo, no lo verá como algo aterrador, aterrador o emocionante. Es solo parte de lo que hace el software. Así que es interesante pensar en qué tipos de software hay ahora en nuestras aulas que hacen esto. Quizás los más obvios son los sistemas de aprendizaje personalizados, el tipo de sistemas de recomendación de aprendizaje que han surgido en los últimos cinco años. Summit Learning fue algo popular en K-12 en los Estados Unidos. Hay otro gran sistema utilizado en Europa llamado Century AI. Y este es un software que literalmente monitorea lo que el estudiante está haciendo en términos de aprendizaje en línea y luego hace recomendaciones sobre qué hacer a continuación. Suena como algo muy simple, pero si lo piensas, es una decisión educativa de muy alto nivel que un maestro normalmente tomaría basándose en todo tipo de variables diferentes, pero ahora lo estamos trasladando al software.

Y se están tomando muchas decisiones de muy, muy bajo nivel sobre cosas muy limitadas en Australia. Teníamos una empresa que impulsaba las llamadas de clases automatizadas. Al comienzo del día, que es en el aula, revisa el registro. El reconocimiento facial puede hacerlo en dos segundos. Ahora existen sistemas que monitorean si los estudiantes están usando sus dispositivos correctamente.

Todas estas cosas se infiltran por sí solas. Puede que no notes cada una de estas pequeñas cosas, pero si las juntas todas, de repente nos encontramos como profesores y estudiantes en entornos donde muchas cosas se delegan a las máquinas. Y hay un montón de preguntas ahí.

Esto es genial porque nos puede ahorrar un montón de trabajo que quizás no queramos hacer, pero hay un montón de otras cosas que quizás quieras posponer diciendo: «Espera un minuto, hay más que eso, una especie de de la decisión fundamental tomada. En realidad, estas son partes bastante importantes de lo que significa enseñar y lo que significa aprender. «

Escuche la entrevista completa en el podcast de EdSurge, en cualquier lugar donde escuche los podcasts de Apple Podcasts, Overcast, Spotify, Stitcher, Google Play Music.

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