La tecnología de reconocimiento de voz finalmente está funcionando para los niños.

Este no fue el caso en 1999, cuando mis colegas de Scholastic Education y yo comenzamos un programa de intervención en lectura llamado READ 180. Esperábamos incorporar habilidades vocales: los niños leerían en un programa de computadora, lo que proporcionaría retroalimentación en tiempo real sobre su fluidez. y alfabetización. Los profesores, a su vez, recibirían información sobre el progreso de sus alumnos.

Desafortunadamente, nuestra idea estaba 20 años por delante de la tecnología y seguimos adelante con READ 180 sin capacidades de reconocimiento de voz. Incluso en el apogeo de la burbuja de las punto.com, el reconocimiento de voz para las aulas seguía siendo en gran parte ciencia ficción.

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático no nos habían permitido mapear los terabytes de datos necesarios para bloquear el ruido ambiental en aulas concurridas. Tampoco había evolucionado para comprender la complejidad de las voces de los niños, que tienen tonos y patrones de habla diferentes a los de los adultos, y mucho menos para reconocer una variedad de dialectos y acentos y, por último, pero no menos importante, manejar los comportamientos impredecibles de los niños cuando se relacionan con la tecnología.

En Scholastic, no queríamos decirles a los niños que tenían algo que dominaba cuando no lo eran, y comprendimos las profundas implicaciones de decirle a un joven estudiante que estaba teniendo algo mal cuando lo hizo. De hecho, tenía razón.

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Avance rápido hasta hoy. El reconocimiento del habla ha avanzado hasta el punto en que puede reconocer y procesar el habla de los niños y adaptarse a las diferencias de acentos o dialectos. Empresas como SoapBox Labs, con sede en Dublín, han desarrollado una tecnología de reconocimiento de voz que se inspira en la diversidad de voces de los niños que encontrará en un aula o en un patio de recreo concurrido. Gracias a la alta precisión y el rendimiento de esta tecnología, los educadores de primaria ahora pueden confiar en ella para ayudarlos a evaluar el progreso de los estudiantes con más regularidad y proporcionar enfoques más personalizados para su enseñanza.

Estos avances no podrían haberse producido en un momento más crucial.

Incluso antes de la pandemia, más del 80% de los niños de familias económicamente desfavorecidas no lograron la competencia en lectura en cuarto grado. Después de un año de separación de los educadores calificados, prueba y error con tecnología diseñada para adultos y grandes brechas en la equidad digital, los estudiantes habían aprendido solo el 87% de la lectura que tendrían en clase. De un año típico, según un informe de McKinsey & Co. Perdieron un promedio de tres meses de aprendizaje cuando las escuelas cierran en la primavera.

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Como era de esperar, las pérdidas de lectura fueron particularmente agudas en las escuelas que atienden principalmente a estudiantes de color, donde los puntajes de lectura fueron solo el 77% del promedio histórico.

A medida que los estudiantes regresan al aula, el reconocimiento de voz puede revolucionar la educación, sin mencionar el aprendizaje a distancia y el entretenimiento en el hogar, al transformar la forma en que los niños interactúan con la tecnología. La alfabetización activada por voz, junto con los programas de matemáticas y lenguaje, pueden profesionalizar aún más el campo al eliminar el trabajo administrativo de medir la tasa de aprendizaje de un niño y aprender las habilidades básicas.

Por ejemplo, el reconocimiento de voz puede generar información regular y valiosa sobre el progreso de lectura de un estudiante, identificar patrones o aislar áreas donde se necesita mejorar. Los maestros pueden revisar el progreso y los datos de evaluación generados por las herramientas de voz, adaptar las rutas de aprendizaje a las necesidades de cada niño, detectar desafíos como la dislexia y planificar intervenciones oportunas según sea necesario.

Las herramientas de lectura activadas por voz permiten que cada niño pase tiempo leyendo en voz alta y recibiendo comentarios durante el día escolar, lo que no es práctico para un solo maestro. Para poner el desafío en perspectiva: 15 minutos de tiempo individual por niño en una clase de 25 consumirían más de seis horas de la jornada de un maestro, cada día. Este tipo de observación y evaluación individualizada fue un desafío constante para los profesores. antes de COVID-19[MUJERESEstoseestávolviendoaúnmásdifícilconelsurgimientodelaprendizajeadistanciayamedidaquelosestudiantesregresanalaescuelaconproblemaseducativosyemocionalessinprecedentes[FEMININECeladevientencoreplusdifficileavecl’émergencedel’apprentissageàdistanceetàmesurequelesélèvesretournentàl’écoleavecdesproblèmeséducatifsetémotionnelssansprécédent

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La tecnología de reconocimiento de voz también tiene el potencial de aumentar la equidad en el aula. La evaluación de la lectura humana es, después de todo, muy subjetiva, y estudios recientes han mostrado desviaciones de hasta un 18% causadas por el evaluador. El reconocimiento de voz de alta precisión centrado en el niño disponible en la actualidad supera los inevitables prejuicios humanos al garantizar que la voz de cada niño se entienda independientemente del acento o dialecto.

En unos años, esta tecnología será parte de la instrucción en el salón de clases, acelerando las habilidades de lectura, matemáticas y lenguaje de los estudiantes jóvenes. Los educadores encontrarán que esto les permite ser más estratégicos en su enseñanza. Y es una tremenda promesa para algo que necesitamos desesperadamente en la era de COVID-19: tecnología que puede mejorar drásticamente los puntajes de lectura y abordar la crisis mundial de alfabetización de manera real y profunda.

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