Según los datos de PitchBook, la financiación para acuerdos de IA ha seguido creciendo. En el último trimestre, el monto invertido alcanzó un récord de $ 31.6 mil millones. Tenga en cuenta que se realizaron 11 acuerdos por más de $ 500 millones.

Ciertamente, muchas de estas startups desaparecerán o incluso irán a la quiebra. Pero, por supuesto, algunos terminarán perturbando industrias y cambiando el panorama de la economía global.

“Para confundirse, hay que creer que la IA hará recomendaciones 10 veces mejores que las que están disponibles en la actualidad”, dijo Eric Vishria, socio general de Benchmark. “Creo que es probable que esto suceda en espacios muy complejos y de gran dimensión, donde hay tantos factores entrelazados en juego que es realmente difícil encontrar correlaciones a través de técnicas analíticas estándar”.

Entonces, ¿qué industrias son vulnerables a la interrupción de la IA? Bueno, veamos dónde están invirtiendo algunos de los mejores capitalistas de riesgo hoy:

Desarrollo de software: Ha habido avances en DevOps e IDE. Sin embargo, el desarrollo de software sigue siendo laborioso. Y no ayuda que sea extremadamente difícil reclutar desarrolladores calificados.

Pero la IA puede marcar una gran diferencia. “Los avances en los algoritmos de procesamiento de lenguaje natural de última generación podrían revolucionar el desarrollo de software, primero reduciendo drásticamente el código ‘único para todos’ que los desarrolladores de software escriben hoy y, a largo plazo, escribiendo aplicaciones. poca ayuda humana. Dijo Nnamdi Iregbulem, socio de Lightspeed Venture Partners.

Considere usar GPT-3, que es una red neuronal que entrena modelos para crear contenido. “Productos como GitHub Copilot, que también se basan en GPT-3, también interrumpirán el desarrollo de software”, dijo Jai Das, presidente y socio de Sapphire Ventures.

Seguridad cibernética: Es uno de los mercados de software más grandes. Pero las tecnologías realmente necesitan ser renovadas. Después de todo, sigue habiendo más y más infracciones y hackeos.

“Es probable que la seguridad cibernética se convierta muy pronto en un juego de IA versus IA”, dijo Deepak Jeevankumar, Director Gerente de Dell Technologies Capital. “Los atacantes sofisticados ya están utilizando IA y bots para superar las defensas”.

Construcción: Esta es una industria masiva que seguirá creciendo a medida que la población mundial siga aumentando. Sin embargo, la construcción ha tenido cantidades relativamente pequeñas de inversión en TI. Pero la IA podría cambiar las reglas del juego.

“Un aumento gradual del 1% en la eficiencia puede significar millones de dólares en ahorros de costos”, dijo Shawn Carolan, socio gerente de Menlo Ventures. “Muchas empresas, como Openspace.ai, están realizando un trabajo de transformación utilizando IA en el espacio de la construcción. Openspace se basa en la inteligencia artificial y la visión artificial para convertirse esencialmente en una memoria fotográfica para los sitios de construcción. Descarga y ensambla automáticamente imágenes de un sitio de construcción para que los clientes puedan realizar un recorrido virtual y monitorear el proyecto en cualquier momento.

Gestión del talento: RRHH en general se ha quedado atrás de la innovación. El punto es que muchos procesos son manuales e ineficientes.

Pero la IA ciertamente puede ser una solución. De hecho, las nuevas empresas de inteligencia artificial como Eightfold.ai han podido mostrar un crecimiento sustancial en la categoría de recursos humanos. En junio, la compañía anunció una financiación de 220 millones de dólares, liderada por SoftBank Vision Fund 2.

“Todas las empresas hablan del talento como una prioridad clave, y las empresas que adoptan la IA para encontrar mejores candidatos más rápido, más barato y a escala tienen una ventaja competitiva real”, dijo Kirthiga Reddy, socia de SoftBank. “Comprender cómo usar la IA para amplificar las interacciones en el ciclo de vida del talento es un diferenciador y un beneficio para estas empresas. ”

Descubrimiento de medicamento: El desarrollo de las vacunas Covid-19, por parte de empresas como Pfizer, Moderna y BioNTech, ha destacado el poder de la innovación en el sector de la salud. Pero a pesar de ello, aún queda un largo camino por recorrer. La cuestión es que el desarrollo de fármacos es caro y requiere mucho tiempo.

“Se vuelve imposible procesar estos grandes conjuntos de datos sin utilizar las últimas tecnologías de IA / ML”, dijo Dusan Perovic, socio de Two Sigma Ventures. “Las empresas que adoptan rápidamente estas herramientas de ciencia de datos y, por lo tanto, pueden analizar conjuntos de datos más grandes crecerán más rápido que las empresas que dependen de herramientas de análisis de datos más antiguas. “

Tomás (@ttaulli) es consejero / miembro de la junta directiva de startups y autor de Conceptos básicos de inteligencia artificial: una introducción no técnica, El manual de automatización de procesos robóticos: una guía para implementar sistemas RPA y Implementación de sistemas de inteligencia artificial: transforme su negocio en 6 pasos. HTambién ha desarrollado varios cursos en línea, como para el COBOL.

¡Haz clic para puntuar esta entrada!
(Votos: Promedio: )
LEER  ¿Estás pensando en aceptar un trabajo a distancia? Haz estas 4 preguntas antes de aceptar