Los datos son los de una empresa. activo más poderoso. Sin embargo, muchas empresas canibalizan este valioso activo vendiéndolo a terceros cuando deberían utilizarlo para hacer su negocio más fuerte y más sostenible.

Casi todas las empresas digitales recopilan algún tipo de datos de sus usuarios, por lo que los grupos de privacidad están cada vez más preocupados por cómo se utilizan esos datos. Sin embargo, la recopilación de datos no es intrínsecamente mala. Es el por qué, cómo y qué hace con él lo que más importa cuando se trata de construir un negocio rentable y sostenible que respete simultáneamente la privacidad de sus usuarios.

En la mayoría de los casos, no hay ningún hombre malvado detrás de la cortina para recopilar datos sobre el mal. La mayoría de las empresas recopilan la mayor cantidad de datos posible asumiendo que nunca se sabe cuándo y cómo los datos podrían ser útiles en un momento dado.

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Afortunadamente, eso está empezando a cambiar y los científicos de datos de las empresas basadas en datos están liderando la carga. La recopilación de datos basada en un escenario hipotético vago indica una falta de comprensión intuitiva de los tipos de datos que son realmente importantes para obtener de los usuarios, pero las empresas inteligentes, con razón, solo solicitan los datos necesarios para entregar productos y servicios a las personas.

Invadir la privacidad del usuario mediante la recopilación de datos solo para venderlos es una pérdida de tiempo y una inteligencia empresarial poco imaginativa.

Haga que los datos trabajen para usted con IA y un tejido de datos

En lugar de vender datos de usuarios para ganar dinero, las empresas basadas en datos han optado por analizar esos datos para comprender cómo obtener los conocimientos más útiles. Las iniciativas de Conozca a su cliente (KYC) se basan en datos y utilizan inteligencia artificial (IA) para analizar la información y descubrir preferencias de las que los usuarios podrían no hablar en las reseñas en línea.

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Empresas como Pepsi están liderando el camino en el uso de IA para el desarrollo de productos de consumo, y las empresas digitales pueden y deben seguir su ejemplo. Las plataformas en línea que deseen tomar esta ruta deben fortalecer sus capacidades internas contratando más científicos de datos y expertos en inteligencia artificial.

Además de ayudar a mejorar la experiencia del cliente al permitir mejores opciones de personalización y personalización, la IA puede ayudar a que el proceso de incorporación sea más fluido y transparente para los productos y servicios.

A medida que los datos se vuelven más complejos, las empresas intentan utilizar sus tesoros de datos de manera más eficiente mediante la implementación de una estructura de datos, una capa interconectada de datos y procesos que también admite datos compuestos y análisis, que sus diversos componentes.

Un tejido de datos permite a las organizaciones reutilizar y combinar diferentes estilos de ciencia de datos, lo que les permite reducir el tiempo de diseño de integración hasta en un 30%, la implementación hasta en un 30% y el tiempo de inactividad hasta un 70%. Además, un tejido de datos permite a las empresas utilizar las habilidades y tecnologías de los centros de datos, lagos de datos y almacenes de datos existentes, así como introducir nuevos enfoques y herramientas para el futuro.

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