Ha surgido una herramienta de inteligencia artificial (IA) para ayudar a los médicos a combatir los tumores cerebrales agresivos. Ayuda a identificar características clave que brindan orientación durante la cirugía.
La máquina de evaluación y revisión de histopatología por criosección (CHARM) es una herramienta avanzada que analiza imágenes de manera eficiente para identificar el perfil genético de los gliomas, un tipo de tumor cerebral agresivo. Actualmente, este proceso lleva días o semanas. Kun-Hsing Yu, el autor principal de un informe del 7 de julio en Med, explicó que los cirujanos confían en diagnósticos detallados para guiar sus operaciones.
Aunque es posible que la precisión de la herramienta no coincida con las pruebas genéticas actuales, tiene la capacidad de predecir rápidamente el perfil de un tumor. Este rápido análisis permite a los médicos proceder con el tratamiento adecuado sin necesidad de programar y realizar cirugías adicionales, ahorrando un tiempo valioso, explica Yu.
Además, CHARM puede distinguir entre células tumorales malignas y benignas y determinar el grado del tumor, indicando su nivel de agresividad. Estas son evaluaciones que los patólogos humanos suelen hacer durante la cirugía. Sin embargo, según Yu, CHARM puede eliminar la necesidad de una espera de 10 a 15 minutos o la presencia de un patólogo en espera durante la cirugía.
El glioma, un subtipo particularmente agresivo conocido como glioblastoma, representa una amenaza significativa, ya que los casos no tratados conducen a la muerte en menos de seis meses. Trágicamente, solo el 17 % de las personas diagnosticadas con glioblastoma sobreviven más allá del segundo año, según el informe de la Asociación Estadounidense de Cirujanos Neurológicos.
Yu y su equipo entrenaron un algoritmo de aprendizaje automático usando imágenes de especímenes de cirugía cerebral y validaron su precisión contra los diagnósticos de los pacientes. CHARM ha demostrado un rendimiento superior en la identificación de perfiles genéticos tumorales en comparación con otros sistemas de IA.
Al tomar decisiones críticas sobre el alcance de la extirpación de tejido y el uso potencial de obleas recubiertas de fármacos en el tratamiento de tumores de glioma, los cirujanos confían en gran medida en el perfil genético del tumor. Desafortunadamente, actualmente lleva mucho tiempo obtener esta información.
Conectado: AI tiene potencial para enviar el precio de Bitcoin a más de $ 750K – Arthur Hayes
La investigación realizada por Yu y su equipo contribuye a una amplia gama de iniciativas que utilizan IA para mejorar el diagnóstico y el tratamiento del cáncer. Un editorial histórico publicado en la edición de junio de Lancet Oncology destacó las capacidades de ciertos sistemas para identificar con precisión a las personas con mayor riesgo de cáncer de páncreas, pulmón y mama.
revista: Las reservas de viajes con IA son extremadamente malas 3 extrañas aplicaciones de ChatGPT Complementos criptográficos
