La Comisión Europea anunció en abril una legislación única que regula el uso de inteligencia artificial. Esto provocó críticas de que la regulación podría ralentizar la innovación de la IA, paralizando a Europa en su competencia con Estados Unidos y China por el liderazgo de la IA.

Por ejemplo, Andrew McAfee escribió un artículo titulado “Las propuestas de la UE para regular la IA solo obstaculizarán la innovación”.

Anticipándose a esta crítica y consciente del ejemplo del RGPD, donde la posición de Europa como líder intelectual no se traducía necesariamente en una innovación impulsada por datos, la CE intentó abordar la innovación de la IA directamente lanzando un nuevo plan coordinado sobre IA.

Publicado junto con las regulaciones propuestas, el plan está repleto de iniciativas diseñadas para ayudar a la UE a convertirse en líder en tecnología de inteligencia artificial. Entonces, ¿será suficiente la combinación de regulaciones y políticas favorables a la innovación para acelerar el liderazgo de la IA?

La innovación en IA se puede acelerar con las leyes adecuadas

Si bien la combinación está bien considerada y orientada a mejoras tanto en la regulación como en la innovación, existe un problema: las iniciativas de innovación están impulsadas por I + D y no están destinadas a aumentar la adopción, en casos de uso de IA de “alto riesgo” que deben ser regulados.

Impulsar la adopción es una pieza clave que falta. Numerosos estudios de investigación han demostrado que una regulación ‘estricta’ bien diseñada puede, de hecho, incrementar innovación, especialmente cuando se utiliza con incentivos que aceleran la adopción. Si la CE siguiera una estrategia de este tipo, la UE podría convertirse en un semillero de innovación en IA.

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Regular la IA de alto riesgo e invertir en innovación

El principal objetivo de la regulación de la UE es imponer nuevos requisitos a los sistemas de IA de “alto riesgo”. Estos incluyen sistemas de inteligencia artificial utilizados para identificación biométrica remota, gestión de infraestructura pública, contratación y empleo, calificación crediticia y educación, así como varios casos de uso del sector público, como el envío de socorristas.

La legislación requiere que los desarrolladores de estos sistemas implementen un sistema de gestión de calidad de IA que cumpla con los requisitos de conjuntos de datos de alta calidad, mantenimiento de registros, transparencia, supervisión humana, precisión, solidez y seguridad. Se alienta a los proveedores de sistemas de IA que aún no están designados como de alto riesgo a crear códigos de conducta voluntarios para lograr objetivos similares.

Está claro que los diseñadores de la propuesta eran conscientes del equilibrio entre regulación e innovación.

En primer lugar, la legislación limita la cantidad de sistemas de IA que se consideran de alto riesgo, excluyendo los sistemas que podrían haberse incluido de manera plausible, como los seguros, y que comprenden principalmente sistemas de IA que ya están haciendo el trabajo. Sujeto a cierta supervisión regulatoria, como el empleo. y préstamos.

En segundo lugar, la ley establece requisitos de alto nivel sin dictar cómo se cumplen. También crea un sistema de cumplimiento basado en la autodeclaración en lugar de algo más oneroso.

Finalmente, el plan coordinado está lleno de iniciativas para apoyar la I + D, en particular espacios para el intercambio de datos, instalaciones de prueba y experimentación, inversiones en centros de excelencia en investigación e IA, polos de innovación, financiación para la educación e inversiones programáticas específicas en IA. para el cambio climático, la salud, la robótica, el sector público, la aplicación de la ley y la agricultura sostenible.

Sin embargo, la propuesta carece de políticas favorables a la adopción que hayan llevado a una innovación más rápida en combinación con la regulación en otros sectores.

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Un precedente motivador: incentivos para vehículos eléctricos en Estados Unidos

Entonces, ¿cómo podría la CE promover una innovación mucho más rápida en IA mientras implementa salvaguardas regulatorias? El ejemplo de los vehículos eléctricos en Estados Unidos sirve de guía.

Estados Unidos se ha convertido en un líder en la producción de automóviles eléctricos a través de una combinación de espíritu empresarial, regulaciones e incentivos para crear mercados inteligentes.

Tesla revitalizó la industria del automóvil eléctrico con la idea de que la nueva vanguardia de los automóviles eléctricos debería ser un atractivo automóvil deportivo de alto rendimiento.

Las regulaciones de Eficiencia Energética Promedio Empresarial (CAFE) crearon un palo que requería el desarrollo de vehículos más eficientes. Los generosos créditos fiscales para la compra de vehículos eléctricos han acelerado directamente las ventas de vehículos sin interferir con la dinámica natural y competitiva del mercado. La combinación de las regulaciones de CAFE, los créditos fiscales y las empresas emprendedoras como Tesla ha creado una oleada de innovación tal que los motores de los vehículos eléctricos serán más baratos que los de combustión interna.

Optimización de los incentivos de la IA: tres iniciativas adicionales a seguir

La CE tiene la oportunidad de hacer algo similar con la IA. Específicamente, la CE debería considerar combinar estas regulaciones actuales con tres iniciativas adicionales.

Cree incentivos fiscales para que las empresas construyan o compren sistemas de IA de alto riesgo que cumplan con estas regulaciones. La CE debería intentar utilizar la IA de forma proactiva para ayudar a alcanzar los objetivos económicos y sociales.

Por ejemplo, algunos bancos están utilizando la inteligencia artificial para evaluar mejor la solvencia de las personas con antecedentes crediticios limitados y, al mismo tiempo, se aseguran de que las actividades bancarias estén libres de sesgos. Esto aumenta la inclusión financiera, un objetivo compartido por los gobiernos, y representa una innovación de IA en la que todos ganan.

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Reducir aún más la incertidumbre en torno a la aplicación de la legislación comunitaria. La CE puede hacer algo de esto directamente, a través del desarrollo de estándares más específicos con respecto a la gestión de la calidad y la equidad de la IA. Sin embargo, puede ser incluso más útil reunir una coalición de proveedores de tecnología de inteligencia artificial y organizaciones de usuarios para traducir estos estándares en pasos prácticos de cumplimiento.

Por ejemplo, la Autoridad Monetaria de Singapur orquestó un consorcio industrial para bancos, aseguradoras y proveedores de tecnología de inteligencia artificial llamado Veritas para lograr objetivos similares en sus directrices sobre equidad, ética, responsabilidad y transparencia (FEAT).

Considere la posibilidad de acelerar la adopción de los sistemas de gestión de la calidad de la IA exigidos por la ley por las empresas que financian la construcción o la compra de estos sistemas. Ya existe una importante actividad académica y empresarial en este espacio, en áreas como la explicabilidad de los modelos de caja negra, la evaluación de la posible discriminación por sesgos de datos o algorítmicos, y las pruebas y el seguimiento de los sistemas de IA por su capacidad para sobrevivir a grandes cambios en datos.

Al crear las condiciones para fomentar la adopción generalizada de estas tecnologías, la CE debería poder lograr el doble objetivo de fomentar la innovación. y Permitir el cumplimiento de la nueva legislación de forma sostenible.

Si la CE reduce con confianza la incertidumbre, promueve el uso de IA regulada de ‘alto riesgo’ y fomenta el uso de técnicas de gestión de calidad de IA, entonces tiene el potencial de convertirse en el líder mundial en innovación en IA al tiempo que brinda protección esencial a sus ciudadanos. Todos deberíamos apuntar para que tengan éxito porque eso sería un ejemplo a seguir para el mundo.

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