Hoy en día, casi todos los aspectos de nuestra vida están influenciados de una forma u otra por la inteligencia artificial. La IA alimenta todo, desde la siguiente reproducción de video cuando mira YouTube para saber si su solicitud de trabajo es exitosa o si se aprueba su reclamo de seguro.

Nos guste o no, nuestro destino suele estar determinado por algoritmos que nos ven como una nube de puntos de datos, no como seres humanos. Entonces, cuando aplicamos esta tecnología a un espacio tan fundamental para nuestra sociedad como es la educación, debemos asegurarnos de que nuestro enfoque sea responsable y justo, tratando a los afectados por nuestras herramientas como seres humanos.

La IA se encuentra con Edu

Una de las principales aplicaciones de la IA es aumentar masivamente la capacidad de una organización para realizar tareas que requieren algún tipo de razonamiento. En educación, este aumento de capacidad ya se está manifestando de muchas formas. En su forma más básica, la calificación de cuestionarios y pruebas de opción múltiple es ahora esencialmente instantánea. Pero el aprendizaje automático puede hacer mucho más con estos datos. Por ejemplo, puede mostrar dónde prosperan los estudiantes y dónde necesitan más tutoría o incluso personalizar dinámicamente el contenido educativo para ayudar a un niño a aprender de manera efectiva.

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Sin embargo, los estudiantes de hoy interactúan con los datos de formas muy diferentes a las que estamos acostumbrados. Los niños que solo han conocido un mundo en el que prevalecen los sistemas basados ​​en inteligencia artificial a menudo recurren a los motores de búsqueda para encontrar respuestas a sus preguntas antes de comunicarse con sus propios padres y maestros. Esta tendencia no debería ser una novedad para nadie; de hecho, la prueba de esto se demostró hace más de una década. Y a medida que los programas de dispositivos individuales ganan terreno (alcanzando más del 50% en 2017 y subiendo al 80-90% durante la pandemia), es seguro asumir que más estudiantes harán sus preguntas a Google antes de sus días de graduación. .

No es difícil ver el razonamiento de un niño detrás de esto. Con la gran cantidad de diferentes fuentes de conocimiento disponibles en Internet, ¿por qué preguntarle a un solo maestro? Además, preguntar a un motor de búsqueda evita conversaciones incómodas o difíciles detrás de preguntas más serias. Y este simple hecho destaca tanto los beneficios como las barreras para implementar la IA en la educación.

Haz las preguntas difíciles

Los estudiantes que luchan con problemas de salud mental para los que no están preparados para lidiar por sí mismos con frecuencia buscan recursos en línea para ayudarse a sí mismos. Cuando las escuelas tienen acceso a esta información, pueden intervenir, brindar ayuda y potencialmente salvar vidas.

La próxima generación de sistemas de detección de duelo, como Securly Auditor y el sistema heurístico en riesgo de Securly, utiliza herramientas de procesamiento de lenguaje natural e inteligencia artificial para inferir el sentimiento detrás de los mensajes de un estudiante y cruzar esta información con datos previos sobre ese estudiante para interpretar su mentalidad. estado. Esto ayuda a prevenir falsos positivos y puede proporcionar una imagen más clara de los temas que más preocupan a los estudiantes o si necesitan atención inmediata. Si el sistema determina que un estudiante está en riesgo, esto se informa a los analistas humanos capacitados en el equipo de Securly 24, quienes se comunican con los contactos de emergencia designados por la escuela.

El procesamiento del lenguaje natural también se puede aplicar a otros aspectos de la salud mental y el aprendizaje socioemocional de los estudiantes. El acoso cibernético en forma de comentarios que los estudiantes se hacen entre sí se puede analizar incluso antes de que se envíen los mensajes, lo que permite que un sistema impulsado por inteligencia artificial detecte el acoso o los ataques de odio y luego ayude. Los estudiantes comprenden cómo pueden lidiar con sus sentimientos sin lastimarse a sí mismos o otros.

Por supuesto, las empresas y otros en el campo de la educación que utilizan estos datos confidenciales deben garantizar que la privacidad de los estudiantes se preserve en la mayor medida posible mientras trabajan para evitar tragedias y daños.

Contras de la dependencia excesiva de la IA

Además, debemos ser conscientes de los problemas inherentes a este enfoque, como el sesgo de la IA. Este ha sido un problema con los sistemas automatizados que se remontan a los primeros días de las computadoras modernas. Más recientemente, se ha expresado la preocupación de que la IA en algunos sistemas de gestión del aprendizaje podría identificar erróneamente a un estudiante como de bajo rendimiento, lo que podría conducir a un trato injusto en el mundo académico.

El sesgo de la IA puede manifestarse de diferentes maneras. Al diseñar una herramienta de IA, es fundamentalmente importante asegurarse de que los sistemas sean auditados para detectar sesgos. También es importante comprender que el sesgo puede surgir inesperadamente, a pesar de las medidas tomadas para prevenirlo.

A medida que los sistemas de IA encuentran su camino hacia nuevos espacios, encontrar un consenso sobre lo que es éticamente aceptable se convierte en una tarea más difícil. Está claro que permitir que el desarrollo socioemocional de un niño sea asistido o monitoreado por una herramienta de IA no es una decisión que deba tomarse a la ligera. Aún así, es imperativo contar con soluciones que puedan ayudar a los estudiantes que necesitan apoyo.

Los sistemas de inteligencia artificial utilizados en estos contextos deberían servir, principalmente, como asesores. Si bien AI puede identificar cuándo un estudiante necesita apoyo de salud mental, el personal del distrito y de la escuela debe ser el que brinde el apoyo necesario. La IA puede ser una gran herramienta para ayudar a los estudiantes a crecer y prosperar, pero necesita un toque humano para ser realmente eficaz.

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