La startup LifeVoxel, con sede en San Diego, recaudó $ 5 millones en una ronda de financiación para impulsar la inteligencia de datos de su plataforma de visualización de diagnóstico de IA para un pronóstico más rápido y preciso.

La plataforma, denominada Prescient, se utiliza para diagnósticos, gestión del flujo de trabajo y triaje, lo que elimina el estrés de la gestión de tecnologías de software y hardware para médicos y hospitales, y les permite centrarse en la atención al paciente.

Los centros sanitarios utilizan el software como servicio (Saas) para el diagnóstico remoto en diversos campos médicos, incluidos la radiología, la cardiología y la ortopedia. La plataforma almacena imágenes de diagnóstico, lo que permite a los médicos analizarlas, a pedido, desde cualquier dispositivo, incluidos los teléfonos móviles. También incluye funciones que permiten la inclusión de anotaciones e informes de diagnóstico.

“Planeamos gastar los fondos obtenidos durante este ciclo para desarrollar nuestros modelos de inteligencia artificial de aprendizaje profundo y algoritmos de aprendizaje automático para proporcionar información sobre los datos para que podamos identificar similitudes, anomalías y diagnósticos predictivos para mejorar la eficiencia y precisión del diagnóstico”, fundador y director de LifeVoxel. El arquitecto Kovey Kovalan le dijo a TechCrunch.

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“En resumen, con nuestro crecimiento continuo, podemos ayudar a los profesionales de la salud a comprender más rápidamente lo que está mal con los pacientes para que puedan comenzar el trabajo de curación antes”, dijo Kovalan.

El ciclo ha atraído a una variedad de inversores, incluidos especialistas en medicina y radiología y personas de alto poder adquisitivo interesadas en la tecnología médica.

Kovalan, que nació y se crió en Malasia, estudió informática en la Universidad Estatal de Ohio y luego se especializó en inteligencia artificial. La investigación y el interés lo llevaron a aplicar inteligencia artificial utilizando GPU para llegar a una clasificación de imágenes médicas, lo que resultó en el desarrollo de la plataforma, que según su compañía “permite la interactividad sin latencia de imágenes médicas en Internet”.

La plataforma está diseñada para ahorrar aproximadamente el 50% de los costos de tecnología para los hospitales que utilizan el software y les permite escalar hacia arriba o hacia abajo según lo necesiten las instituciones. También permite a los médicos acceder a los pacientes y sus datos desde cualquier parte del mundo, lo que ayuda a brindar una atención al paciente más rápida.

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Espera utilizar la plataforma para cambiar el panorama actual de las imágenes médicas donde las imágenes se alojan en las instalaciones, lo que complica la colaboración y la explota para la inteligencia artificial. La startup espera utilizar las tecnologías para mejorar los resultados del diagnóstico mediante la visualización inteligente.

“Para las poblaciones rurales que actualmente carecen de especialistas, la capacidad de la plataforma para convertir cualquier dispositivo en una estación de rayos X proporciona acceso a la misma red de médicos especialistas para la revisión de estudios de imágenes que las áreas urbanas. Recientemente, estas técnicas se han implementado durante la pandemia para proporcionar una telepresencia de realidad virtual 3D interactiva única en su tipo entre supervisores remotos a miles de kilómetros de distancia y cirujanos en quirófanos. “

La tecnología de la startup es oportuna a medida que más centros de atención médica amplían sus capacidades remotas y de telemedicina, que han sido impulsadas en gran medida por la pandemia de Covid. Esto se suma a la mayor adopción de tecnologías basadas en inteligencia artificial para obtener mejores resultados para los pacientes a medida que más hospitales se alejan de los sistemas convencionales basados ​​en la nube.

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“Las imágenes médicas y la radiología necesitan soluciones dinámicas para llenar los vacíos en los sistemas convencionales”, dijo el cofundador, presidente y CEO de LifeVoxel, Sekhar Puli.

“Con esta ronda de financiación, podremos acelerar no solo nuestra visión de ser la plataforma de facto para aplicaciones de imágenes médicas en todo el mundo, sino también lograr avances significativos en imágenes. Telesalud y soluciones de IA basadas en tecnología avanzada para el futuro de la salud. . “

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