A medida que la inteligencia artificial (IA) trabaja rápidamente con su magia compleja en un sector tras otro de la economía, existe una necesidad cada vez más apremiante de recursos informáticos para impulsar toda esa inteligencia artificial.
Entrenar un modelo como ChatGPT cuesta más de $5 millones, y ejecutar la demostración inicial de ChatGPT, incluso antes de que el uso haya aumentado a su nivel actual, le está costando a OpenAI alrededor de $100 000 por día. Y AI es más que solo generar texto; aplicar IA a problemas prácticos en múltiples industrias requiere modelos neuronales grandes similares entrenados en una variedad de tipos de datos: médicos, financieros, información del cliente, geoespaciales, etc. Ir más allá de las limitaciones de la IA de la red neuronal actual a sistemas con niveles más altos de inteligencia general artificial casi seguramente será aún más intensivo en computación.
Es natural que un pequeño pero creciente número de mineros de criptomonedas busque ahora cómo usar sus propias infraestructuras informáticas para ayudar a impulsar la revolución de la IA.
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La minería de Bitcoin (BTC) sigue siendo un negocio lucrativo. La minería de otras criptomonedas también puede generar dinero, pero es un entorno que cambia rápidamente. Los mineros de Ether (ETH), por ejemplo, sufrieron un duro golpe a fines del año pasado cuando la red Ethereum cambió de prueba de trabajo a prueba de participación.
La situación económica y técnica en el espacio criptográfico en los últimos dos años ha llevado a un número cada vez mayor de organizaciones de minería criptográfica a explorar el potencial de utilizar sus instalaciones para otros fines, como la informática de alto rendimiento y, en particular, la IA.
El hardware de computación específico requerido para la computación de alto rendimiento (HPC) o el procesamiento de IA a menudo es diferente de lo que es óptimo para la criptominería. Pero comprar servidores no suele ser la parte más difícil de configurar una granja minera. Proporcionar energía eléctrica, refrigeración y seguridad y otra infraestructura física es un costo y un esfuerzo importantes, y todo sigue igual si aloja GPU con poco RAM adecuadas para extraer ETH o GPU con gran cantidad de RAM adecuadas para entrenar modelos de IA.
La empresa minera Hut 8 ha liderado el camino al utilizar sus instalaciones informáticas anteriores dedicadas a la minería para el aprendizaje automático y otras aplicaciones de HPC. Hive Blockchain ha estado haciendo lo mismo durante algún tiempo, llenando sus servidores con tarjetas de procesador que «pueden usarse para computación en la nube y aplicaciones de inteligencia artificial, así como renderizado para aplicaciones de ingeniería, además de modelado científico de dinámica de fluidos».
Quizás lo más interesante es el potencial de los mineros para transferir sus recursos informáticos a la IA de una manera que permanezca completamente dentro del espacio de la cadena de bloques, utilizándolos para ejecutar procesos de IA alojados en redes descentralizadas basadas en la cadena de bloques. Esta capacidad la proporcionan varios proyectos de IA asociados con sus propias monedas alternativas, como Fetch.ai (FET), Ocean (OCEAN) Matrix AI Network (MAN), Cortex (CTXC) y mi propio proyecto, SingularityNET (AGIX), y sus diversos proyectos de ecosistema, como NuNet (NTX) y la nueva cadena de bloques sin libro mayor HyperCycle. Las altcoins relacionadas con la IA tuvieron un buen desempeño en la primera parte de 2023 cuando el mercado se dio cuenta del potencial del software de IA descentralizado.
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Incluso antes del libro blanco de Bitcoin, estaba claro que la fusión de computación distribuida, cifrado fuerte y control descentralizado tenía amplias aplicaciones más allá de las finanzas. Es por eso que tenemos proyectos de blockchain en áreas que cubren casi todos los mercados verticales: médico, cadena de suministro, juegos, robótica, etc. A medida que cada una de estas áreas comerciales esté dominada por la IA, la descentralización del software y el hardware que sustentan la IA será un aspecto fundamental de la descentralización de la economía global. La reutilización de parte del hardware de minería criptográfica para realizar el procesamiento de IA, parte del cual está envuelto en redes criptográficas orientadas a IA, será cada vez más parte de la historia.
Si una parte no trivial del procesamiento global de IA termina teniendo lugar en instalaciones de criptominería, esto podría tener implicaciones más allá de las finanzas. Los sistemas de criptominería se basan en diferentes jurisdicciones legales y son propiedad de diferentes países. Una red de IA distribuida globalmente en plataformas de criptominería sería dramáticamente más difícil de controlar de forma centralizada para los gobiernos u otros países que una red de IA centrada en granjas de servidores propiedad de Big Tech (el valor predeterminado actual para IA). Si esto es bueno o malo desde la perspectiva de la ética de la IA depende de su evaluación de la naturaleza de Big Tech y Big Government.
ben goertzel es director ejecutivo y fundador de SingularityNET y presidente de la Society for Artificial General Intelligence. Ha trabajado como investigador asociado en varias organizaciones, sobre todo como científico jefe en Hanson Robotics, donde co-desarrolló Sophia. Anteriormente se desempeñó como director de investigación en el Instituto de Investigación de Inteligencia de Máquinas, como científico jefe y presidente de la empresa de software de inteligencia artificial Novamente, y como presidente de la Fundación OpenCog. Se graduó de la Universidad de Temple con un Ph.D. en matemáticas.
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