El operador de micromovilidad compartida Bird se sube al tren de los scooters ADAS. Después de tres años de investigación, la compañía finalmente ha lanzado una nueva tecnología que puede detectar cuando un ciclista está conduciendo por la acera y detenerlo lentamente.

La nueva tecnología se está probando actualmente en cientos de scooters en Milwaukee y San Diego, y se espera que llegue a Madrid a principios del próximo año, así como a otras ciudades del mundo en los próximos meses. Scott Rushforth, Director de Vehículos de Bird, dijo que todos los vehículos nuevos están construidos con tecnología y podemos esperar que “decenas o cientos de miles” de vehículos equipados con detección de bordillos salgan de la línea de ensamblaje al comienzo. el próximo año.

La nueva función, diseñada para abordar el problema de micromovilidad compartida más molesto y peligroso en ciudades de todo el mundo, es posible gracias a una asociación con u-blox, una empresa suiza que produce semiconductores y dispositivos inalámbricos, módulos de posicionamiento de alta precisión. Juntas, las dos empresas han desarrollado conjuntamente una versión única del módulo ZED-F9R de u-blox, diseñado específicamente para satisfacer las necesidades de la industria de la micromovilidad compartida, según Bird.

“Toma información de los sensores GPS y utiliza un sensor GPS de doble banda, que es lo mejor de lo mejor en términos de GPS”, dijo Rushforth a TechCrunch. “Además de eso, agregamos un sistema llamado RTK, que significa cinemática en tiempo real. Y luego añadimos encima de eso un sistema que utiliza la fusión de sensores que reúne todos estos datos así como los datos del propio vehículo, como la distancia recorrida por la rueda o el ángulo de inclinación del patinete y él. Infunde el rastreo de GPS para que obtenga una vista extremadamente precisa de dónde está el vehículo, incluso en momentos en que la señal de GPS no funciona muy bien.

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Los ciclistas de acera recibirán alertas de audio y visuales de sus transgresiones a través de la aplicación móvil y una nueva pantalla a color de 16 bits antes de que el scooter desacelere y se detenga suavemente.

Bird dice que ha estado explorando diferentes tecnologías de detección de aceras desde 2019 y no está solo en absoluto. En el mundo de los sistemas de asistencia al conductor de micromovilidad, parece haber dos campos: el primer campo está poblado por empresas que confían en un posicionamiento súper preciso y una fusión de sensores para detectar el mal comportamiento de conducción y corregirlo en tiempo real. Superpedestrian adquirió recientemente Navmatic para utilizar el software de posicionamiento de la compañía de manera similar.

En el segundo campamento, tenemos a Spin, Voi y, más recientemente, Helbiz, que están trabajando con empresas emergentes como Drover AI y Luna para conectar cámaras que puedan detectar cosas como aceras, carriles para bicicletas y peatones.

Las empresas de visión por computadora a menudo han argumentado que el ADAS de scooter basado en la ubicación es inútil en áreas sin GPS, como cañones urbanos o estacionamientos subterráneos, pero Rushforth no está de acuerdo. Él dice que el módulo de u-blox tiene una estima avanzada, que es esencialmente un proceso de cálculo de la posición actual de un objeto en movimiento usando una posición predeterminada. Es probable que el GPS sea el punto de partida, por lo que si el vehículo pierde por completo la recepción del satélite, aún puede confiar en otros sensores para determinar la distancia en cualquier dirección.

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El módulo procesa datos como la velocidad de la rueda, la aceleración, la orientación espacial y la cinemática y los combina para proporcionar una ubicación “espeluznante” y un mapeo a nivel de centímetros, según Bird. Esta información se transmite a través de la placa de circuito del vehículo a Bird OS, el sistema operativo propietario de la empresa, que luego decide qué hacer con los datos.

Esto no solo ayuda a los vehículos Bird a permanecer con precisión dentro de las áreas geo-cercadas determinadas por la ciudad, sino que, en general, tener altos niveles de precisión posicional ayuda con una variedad de características adyacentes.

“Si se encuentra en un área donde el GPS solo, sin toda esa tecnología adicional, está absolutamente bien, es posible que esté fuera del estacionamiento y el vehículo podría pensar que está adentro”, por lo que esta mayor precisión mejorará absolutamente la experiencia de estacionamiento “. dijo Rushforth.

Las operaciones, que es uno de los mayores costos para las empresas de micromovilidad, también podrían derivar enormes beneficios de saber exactamente dónde están los vehículos al reducir el tiempo dedicado a buscar un vehículo que podría estar escondido detrás de un bote de basura o en la esquina suroeste cuando el GPS dice es noroeste.

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“Yo diría que todo nuestro negocio mejorará considerablemente en todas las áreas porque gran parte de ello depende de conocer la ubicación exacta de los vehículos”, dijo Rushforth.

Bird dijo que exploró varias otras soluciones, desde cámaras hasta banda ultra ancha, que es una forma de tecnología de radio que utiliza comunicaciones de corto alcance y gran ancho de banda en un espectro de radio, pero descubrió que es la mejor opción para escalar. .

“Ahora tenemos una solución en la que no tenemos que entrenar mucho”, dijo Rushforth. “Todo lo que tenemos que hacer es ir a nuestros antecedentes y mostrar dónde están las aceras, y luego podemos expandir eso realmente rápido, y probablemente solo estemos gastando alrededor de $ 10 o $ 12 más por vehículo”.

Las soluciones basadas en cámaras, por otro lado, podrían costar a los operadores alrededor de $ 200 por vehículo para poner en marcha el hardware y los servicios, lo que podría reducirse a $ 80 por vehículo con el tiempo, pero eso sigue siendo un problema. que aún no lo ha hecho. Descubrí cómo ser rentable.

“Si tuviera una bola de cristal, diría que todos nos copiarían durante los próximos 24 meses porque esa es la única manera de hacerlo de manera rentable”, dijo Rushforth.

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