La inteligencia artificial (IA) ya no es un concepto confinado a la ciencia ficción; en cambio, se ha convertido en parte de nuestra vida diaria, impulsando el progreso en una variedad de sectores, desde las finanzas hasta el transporte. Sin embargo, uno de los impactos más profundos de la IA se está sintiendo en la industria de la salud.
La capacidad de la IA para aprender de grandes cantidades de datos y hacer predicciones está cambiando la atención médica al mejorar la atención al paciente y la investigación médica. Desde el diagnóstico de enfermedades con notable precisión hasta la gestión de la atención al paciente y la medicina personalizada pionera, la IA no es solo una herramienta de asistencia para los profesionales médicos, sino un cambio de juego en el panorama de la atención médica.
Además, la integración continua de la IA en la atención médica no es solo una tendencia, sino un cambio significativo hacia una atención más eficiente y centrada en el paciente. Está transformando la forma en que entendemos la enfermedad, desarrollamos tratamientos y brindamos atención, cambiando el futuro de la atención médica.
Una nueva frontera en la detección de enfermedades
La IA ha mostrado un enorme potencial en el diagnóstico de enfermedades, especialmente en radiología. Los estudios muestran que los sistemas de inteligencia artificial ahora pueden igualar o incluso superar a los radiólogos en el diagnóstico de ciertas afecciones mediante radiografías de tórax.
Una vez entrenados con un gran conjunto de datos de rayos X, los modelos de IA pueden identificar una variedad de enfermedades, incluido el cáncer de pulmón y la tuberculosis, con un alto grado de precisión. Hablando sobre el tema de la detección de enfermedades basada en IA, Dimitrii Mihailov, cofundador y director científico de la plataforma de diagnóstico médico basada en IA Acoustery, dijo:
“Los algoritmos de inteligencia artificial pueden analizar imágenes médicas como radiografías, resonancias magnéticas y tomografías computarizadas para detectar anomalías y ayudar en el diagnóstico. Otra gran área es el descubrimiento y desarrollo de fármacos. La IA está revolucionando el proceso de descubrimiento de fármacos mediante el análisis de grandes cantidades de datos biológicos y químicos.
Además, la inteligencia artificial está jugando un papel importante en la lucha en curso contra el COVID-19. Se implementan algoritmos de inteligencia artificial formulados después de 2020 para predecir la probabilidad de que un paciente desarrolle síntomas graves, lo que ayuda a los médicos a priorizar la atención de las personas con mayor riesgo. Los modelos de inteligencia artificial también se han utilizado para analizar tomografías computarizadas e identificar signos de infecciones por COVID-19 en etapa temprana, lo que proporciona una valiosa herramienta de diagnóstico, especialmente en regiones donde la capacidad de prueba sigue siendo limitada.
El potencial de la IA se extiende más allá de la radiología y las enfermedades infecciosas. Por ejemplo, en el campo de la oftalmología, una rama de la medicina que se ocupa del estudio y tratamiento de los trastornos y enfermedades oculares, la tecnología de IA se ha utilizado para diagnosticar la retinopatía diabética, una causa común de ceguera. En este sentido, un estudio demostró que los sistemas de IA pueden diagnosticar enfermedades simplemente evaluando escaneos de retina con una precisión comparable a la de los expertos humanos.
En cardiología, la inteligencia artificial se utiliza para predecir ataques cardíacos y accidentes cerebrovasculares. Los expertos han demostrado que las plataformas de diagnóstico de IA ahora pueden detectar eventos médicos que cambian la vida con hasta cinco años de anticipación, superando los modelos de predicción tradicionales.
¿Se acerca el amanecer de la atención médica personalizada?
Durante la última media década, la IA también ha comenzado a revolucionar la gestión de pacientes. En este sentido, los algoritmos de aprendizaje automático (ML), una aplicación destacada de la IA, pueden analizar grandes cantidades de datos de pacientes para predecir riesgos de salud individuales y sugerir planes de tratamiento personalizados.
Este enfoque puede conducir a una atención eficaz y eficiente, mejorando los resultados de los pacientes y reduciendo los costos de atención médica. Hay datos que muestran que los modelos ML pueden predecir la mortalidad de los pacientes, las tasas de reingreso y la duración de la estancia, entre otros resultados, con gran precisión.
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La IA también ayuda a reducir la carga administrativa de los médicos, liberándolos para dedicar más tiempo al cuidado de los pacientes. Hasta entonces, la tecnología puede agilizar el proceso de toma de notas clínicas, reduciendo el agotamiento de los médicos y mejorando los resultados de los pacientes.
La medicina personalizada, que adapta el tratamiento al paciente individual, es otra área en la que la IA tiene el potencial de tener un impacto significativo. Al analizar los datos genéticos y otra información del paciente, la IA puede ayudar a identificar los tratamientos más efectivos para cada paciente, mejorando los resultados y reduciendo los efectos secundarios.
Mihailov argumenta que la IA es un impulsor clave de la medicina personalizada: debido a que los algoritmos de IA pueden analizar datos sobre un paciente individual, incluida la información genética, el historial médico y los factores de estilo de vida, pueden proporcionar recomendaciones de tratamiento personalizadas para mejorar la eficacia del tratamiento, minimizando los efectos adversos y optimizar los resultados de los pacientes.
“Como ejemplo, el tratamiento adecuado del asma solo es efectivo si personalizamos el tratamiento y la tracción”. Esto no se podría haber hecho antes de que todos tuvieran un dispositivo móvil, y con una IA lo suficientemente potente como para procesar todos los datos de un individuo, esa actitud individualista ahora se está convirtiendo en una realidad viva”, dijo.
Supervisión de la IA en el cuidado de la salud
A medida que la IA continúa penetrando en el sector de la atención médica, es cada vez más importante que los proveedores de atención médica comprendan los riesgos asociados con la IA y la necesidad resultante de supervisión.
Según Thomas O’Neill, director gerente de Berkeley Research Group y exdirector de cumplimiento de Cigna, los modelos de reembolso médico basados en IA están diseñados para usar grandes volúmenes de datos para predecir los pagos esperados. Sin embargo, este enfoque plantea varias consideraciones éticas, incluido el consentimiento informado para el uso de datos, la seguridad y la transparencia, la equidad y el sesgo algorítmicos y la privacidad de los datos.
O’Neill también señaló que si bien la inteligencia artificial puede agilizar el procesamiento y el reembolso de reclamos, mejorando así la precisión, mejorando la calidad del flujo de trabajo y reduciendo el riesgo de errores al ingresar la información del paciente o los reclamos de autorización previa, estas áreas requieren una supervisión cuidadosa. Según él, se debe crear una junta u órgano de gobierno que se encargue de supervisar tales iniciativas estratégicas.
Mihailov cree que uno de los desafíos más apremiantes cuando se trata de supervisar los sistemas de inteligencia artificial en el cuidado de la salud es la privacidad y la seguridad de los datos. «Los registros de salud contienen información confidencial del paciente, por lo que es esencial trabajar con abogados para garantizar que todo se haga de la manera correcta», señaló.
Agregó que la integración de la IA en los sistemas de atención médica presenta numerosos desafíos, muchos de los cuales se extienden más allá del ámbito de la gestión pura.
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Para empezar, obtener datos de alta calidad es un gran desafío para las organizaciones médicas, ya que los modelos de IA requieren una gran cantidad de información para su entrenamiento y validación. Y debido a que los datos de salud a menudo están fragmentados, no estructurados y almacenados en diferentes formatos en diferentes sistemas, este problema debe explorarse con más cuidado.
El futuro de la IA en el cuidado de la salud
Si bien el potencial de la IA en el cuidado de la salud es enorme, también existen ciertos desafíos que superar. Sin embargo, con la investigación y el desarrollo continuos y la regulación adecuada, la IA desempeñará un papel cada vez más importante en el sector sanitario mundial. Por lo tanto, a medida que más y más personas cambien al uso de tecnologías descentralizadas, es lógico que el impacto de la IA, desde el diagnóstico de enfermedades hasta el manejo de pacientes y la medicina personalizada, continúe aumentando.
Además, a medida que el panorama tecnológico continúa evolucionando, podemos esperar que la IA brinde soluciones aún más innovadoras a los desafíos que enfrenta el mercado de la atención médica, mejorando así la atención al paciente y los resultados.
