Con un aumento cantidad de sistemas comerciales, equipos en crecimiento, creciente proliferación de la web y múltiples iniciativas digitales, las empresas de todos los tamaños crean toneladas de datos todos los días. Estos datos contienen grandes conocimientos comerciales e inmensas oportunidades, pero se ha vuelto imposible para las empresas obtener conocimientos prácticos a partir de estos datos de manera consistente debido a su gran volumen.

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Según Verified Market Research, se espera que el mercado de análisis como servicio (AaaS) alcance los $ 101,29 mil millones para 2026. Las organizaciones que no han comenzado su viaje de análisis o están gastando recursos limitados en ingeniería de datos para resolver problemas de implementación de análisis no identifican acciones procesables. información sobre los datos. Con AaaS, los proveedores de servicios administrados (MSP) pueden ayudar a las organizaciones a comenzar inmediatamente su viaje de análisis sin una inversión de capital extravagante.

Los MSP pueden hacerse cargo de las necesidades inmediatas de análisis de datos comerciales, resolver desafíos continuos e integrar nuevas fuentes de datos para administrar visualizaciones de tableros, informes y modelos predictivos, lo que permite a las empresas tomar decisiones basadas en datos todos los días.

La AaaS podría contar con varios servicios relacionados con la inteligencia empresarial. Principalmente, el servicio incluye (1) servicios para almacenes de datos; (2) servicios de visualización y generación de informes; y (3) servicios de análisis predictivo, inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML). Cuando un negocio se asocia con un MSP para la analítica como servicio, las organizaciones pueden aprovechar la inteligencia empresarial de manera fácil, instantánea y con un costo de propiedad más bajo que el interno. Esto permite que la empresa se centre en ofrecer mejores experiencias al cliente, no verse obstaculizada por la toma de decisiones y crear estrategias basadas en datos.

Las organizaciones que no han comenzado su viaje de análisis o que gastan pocos recursos de ingenieros de datos para solucionar problemas de implementaciones de análisis no logran identificar información útil sobre los datos.

En el mundo actual, donde los clientes valoran las experiencias sobre las transacciones, AaaS ayuda a las empresas a profundizar su psique y aprovechar su conocimiento para construir estrategias ganadoras a largo plazo. También permite a las empresas pronosticar y predecir tendencias comerciales mediante el examen de sus datos y permite a los empleados de todos los niveles tomar decisiones informadas.

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