En abril, el número de vacantes alcanzó un récord de 9,3 millones, según datos del Ministerio de Trabajo. Con el fin de la pandemia, ha habido prisa por contratar nuevos empleados y esto se ha convertido en un gran desafío para las empresas.

Entonces, ¿puede ayudar la IA (inteligencia artificial)? Bueno, ciertamente es posible. ¡La ironía es que muchas empresas están utilizando la tecnología y ni siquiera se dan cuenta! La razón es que la IA está integrada en los mejores sitios de trabajo en línea.

“Por ejemplo, cuando escribe una búsqueda para un puesto de trabajo, digamos con la frase ‘gerente de trabajo’, el motor de LinkedIn buscará no solo el título en sí, sino también personas con habilidades relevantes como administración. Tiempo, coordinación de equipo , evaluación de riesgos, etc. “, dijo Sakshi Jain, gerente de ingeniería en el equipo de inteligencia artificial responsable de LinkedIn.” Esto significa que un reclutador obtiene más resultados que las personas que ya tienen el título o la función exactos “.

Uno de los principales poderes de la IA es que puede detectar patrones complejos en grandes conjuntos de datos. En cierto modo, esto puede simular las capacidades de un reclutador. Y esto es ciertamente importante cuando se trata de encontrar candidatos pasivos.

“En un estudio que publicamos recientemente, el 74% de los líderes de talento nos dijeron que habían aumentado su alcance con candidatos pasivos en el último año”, dijo Hari Kolam, CEO de Findem. “La IA acelera drásticamente el proceso de contratación pasiva, un proceso que puede tardar hasta diez horas en cumplir una única función. Puede indexar y mostrar información sobre personas de cientos de fuentes, ya que los solicitantes pasivos generalmente no están en los foros laborales o profesionales, y muchas personas tienden a incluir solo información fragmentaria sobre su perfil de LinkedIn y otros.

La IA también puede ayudar con la personalización. Esta puede ser una buena forma de crear una buena primera impresión con los solicitantes.

“Actualmente, hay muchos flujos de trabajo de contratación que son increíblemente ineficientes, incluida la programación de entrevistas y correos electrónicos de seguimiento para los candidatos”, dijo Vivek Ravisankar, director ejecutivo de HackerRank. “Con el uso de la programación automatizada y los seguimientos por correo electrónico, la IA puede ayudar a liberar un tiempo valioso y resolver el problema principal de una amplia coordinación entre candidatos y entrevistadores. “

Sin embargo, la IA no está exenta de riesgos. Después de todo, existe un sesgo inherente en los conjuntos de datos, que puede conducir a resultados injustos y discriminatorios.

“El software de recursos humanos impulsado por inteligencia artificial que utiliza datos de años de contrataciones anteriores para determinar los candidatos ideales para las vacantes es un ejemplo perfecto de dónde los algoritmos pueden fallar”, dijo Ingrid Burton, directora de marketing de Quantcast. “Esto es especialmente cierto en roles que históricamente han sido dominados por hombres, como ingenieros de software, que arriesgarían el algoritmo de contratación excluyendo arbitrariamente a la mayoría de las mujeres y minorías de avanzar durante el proceso de contratación”.

Para protegerse contra esto, debe haber una buena gobernanza y una explicación de los modelos de IA. También debería haber personas al tanto de las partes críticas del proceso.

“Nunca está bien poner en marcha un proceso de IA y dejarlo funcionar”, dijo Ian Cook, vicepresidente de análisis de personas de Visier. “Si bien no es necesario inspeccionar cada transacción o proceso realizado por la IA, es necesario revisar continuamente el desempeño de los pasos de la IA para garantizar que los resultados sean los esperados. Validar, actualizar y reciclar son requisitos constantes para ejecutar cualquier proceso de IA. “

Tomás (@ttaulli) es consejero / miembro de la junta directiva de startups y autor de Conceptos básicos de inteligencia artificial: una introducción no técnica, El manual de automatización de procesos robóticos: una guía para implementar sistemas RPA y Implementación de sistemas de inteligencia artificial: transforme su negocio en 6 pasos. HTambién ha desarrollado varios cursos en línea, como para el COBOL y Pitón Lenguajes de programación.

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