Robotic Research, una empresa de tecnología de conducción autónoma que ha pasado las últimas dos décadas desarrollando vehículos autónomos dentro y fuera de la carretera para el Departamento de Defensa, ha recaudado una ronda de financiación Serie A de 228 millones de dólares. La compañía utilizará la inversión, que fue liderada por SoftBank Vision Fund 2 y Enlightenment Capital, para hacer crecer el lado comercial de su negocio.

Crescent Cove Advisors, Henry Crown and Company y Luminar, una empresa lidar, también participaron en la inversión.

RR.AI, como la compañía ha calificado su división comercial, actualmente tiene sus kits de gama independientes de vehículos, llamados AutoDrive, en alrededor de 150 autobuses de tránsito de servicio pesado, camiones de Clase 8 y camiones de patio que viajan en ellos. Rutas desde los Estados Unidos , Canadá, Australia, Europa y Arabia Saudita, según Alberto Lacaze, CEO de Robotic Research. Ahora es solo una cuestión de escala.

Robotic Research ha automatizado históricamente camiones para el Ejército y la Marina de los EE. UU., Que operan en áreas que no están mapeadas y carecen de GPS, buenas comunicaciones o carreteras alineadas. La pila de rango de la compañía también agrega sensores que los vehículos autónomos comerciales normalmente no usan, como estéreo y estructura para movimiento, una técnica de imágenes remotas para estimar estructuras 3D a partir de secuencias de imágenes 2D, explica Lacaze. Como resultado, RR cree que tiene una ventaja sobre la competencia que siempre teme conducir camiones autónomos en carreteras con mal tiempo.

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“La mayoría de la gente piensa en la robótica como un software mágico”, dijo Lacaze a TechCrunch. “La realidad es que la robótica se parece más a una colección de sellos. Tienes que recolectar todos estos diferentes casos de borde en los que tienes que poder correr en carreteras resbaladizas y polvorientas y no poder ver las líneas, etc. Hemos recopilado montones y montones de sellos. Hasta cierto punto, un día común para la aplicación militar es el caso límite para la aplicación comercial.

RR.AI ya ha desplegado su tecnología a gran escala, por lo que esta financiación está destinada específicamente a la expansión e industrialización de aplicaciones comerciales, dice Lacaze.

El año pasado, Robotic Research ganó un contrato con el Departamento de Transporte de Connecticut que vería tres autobuses eléctricos de 40 pies automatizados y funcionando en el corredor CTfastrak. El plan sería expandir eso a una línea automatizada de tránsito rápido de autobuses, un pelotón de autobuses y un amarre de precisión. Los autobuses operan a capacidades de nivel 4, dice Lacaze, pero tendrán operadores humanos a bordo por seguridad. (SAE define el nivel de autonomía 4 como un sistema que no requiere intervención humana pero que solo puede operar bajo condiciones específicas).

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Por el lado de los camiones, RR.AI está trabajando con aserraderos en Canadá para mover troncos, y dice que pronto habrá un gran anuncio relacionado con los EE. UU. La compañía también anunciará una asociación agrícola en los próximos meses.

La estrategia de comercialización de RR.AI es centrarse en “frutas al alcance de la mano”, dice Lacaze, o áreas donde hay pocas regulaciones o regulaciones que son fáciles de eludir.

“Estamos muy interesados ​​en trabajar en áreas donde podamos producir con los sensores al precio que tienen actualmente, y donde podamos generar ganancias”, dijo Lacaze, señalando que los sensores necesarios para las operaciones de conducción autónoma como cámaras, lidar y Los radares siguen siendo muy caros, por lo que tiene sentido instalarlos en vehículos más grandes, pesados ​​y duraderos para que el costo de los sensores pueda amortizarse con el tiempo.

“Probablemente somos la única empresa independiente que ha sido rentable desde sus inicios. Y la razón por la que pudimos hacerlo es porque nos enfocamos en mercados más pequeños, pero mientras tanto, ellos están generando ingresos en este momento. No necesitamos esperar hasta 2025 para implementar camiones, y eso nos permite crecer más rápido y acumular millas más rápido.

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Operar en el eje robótico en el futuro no está descartado para RR.AI, explica Lacaze. La estrategia de la compañía es esperar hasta que el entorno regulatorio mejore y el costo de los sensores disminuya antes de ingresar a nuevas verticales. Pero a medida que RR.AI intenta expandirse a sus industrias de confort, es posible que no haya suficientes vehículos en el mercado para trabajar.

“Dependemos un poco del fabricante de automóviles para producir, ya que no producimos nuestros propios vehículos”, dijo Lacaze. “Estamos tirando cada piedra con mucho cuidado para encontrar vehículos disponibles en áreas donde tiene sentido reglamentario desplegarlos ahora. “

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