El jueves, el proyecto de infraestructura descentralizada Human Protocol dijo que está lanzando una nueva capa de coordinación de blockchain para administrar la funcionalidad de enrutamiento entre proveedores externos para impulsar las contribuciones de datos a la red. La función, conocida como Protocolo de enrutamiento, se encuentra por encima de Human para permitir el descubrimiento de generadores de red, acuerdos de tarifas, estándares de operación de consenso, prueba de saldo y soporte de administración para actualizaciones de red.

El protocolo humano comenzó bloqueando un bot en cadena llamado hCaptcha, que recompensaba a los usuarios por resolver CAPTCHA, y gradualmente evolucionó hacia una solución de tokenización de contribución más amplia. Human espera que el protocolo de enrutamiento de código abierto desarrollado por la comunidad simplifique los pasos para administrar un objeto de red como Exchange Oracle. Esto se deriva de la capacidad del protocolo de enrutamiento para coordinar oráculos, bolsas de trabajo, integraciones de nivel uno para anuncios de trabajo y operadores de grupos de trabajo.

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Como objetivo final, la red humana busca utilizar el mecanismo de consenso entre pares inherente al diseño de la cadena de bloques para resolver tareas automatizadas que no se pueden realizar sin la asistencia humana inicial. Un ejemplo de tal propuesta de valor se encuentra en el campo del marketing de comercio electrónico con inteligencia artificial. Sin un conjunto inicial de datos de «entrenamiento», un algoritmo de aprendizaje automático no puede ofrecer de manera efectiva a los usuarios de la web anuncios relevantes para su comportamiento de compra.

Pero con la ayuda de Human Protocol, los clientes de la red pueden publicar recompensas inteligentes por tales revisiones de usuarios y recompensar a los usuarios por sus contribuciones a través del token HMT. La visión del equipo de desarrollo es crear una plataforma descentralizada para recompensar a los proveedores de datos para aquellos que lo soliciten. Busca lograr el objetivo de facilitar conexiones directas mapeadas globalmente en la intersección de trabajadores, empresas y aprendizaje automático, todo a escala.

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