C3.ai, que es un proveedor líder de software y servicios de inteligencia artificial empresarial, es una empresa que cotiza recientemente. Cerró su trato en diciembre y emitió 15,1 millones de acciones a 42 dólares cada una. El primer día de negociación, las acciones subieron un 120%.

Y ese no sería el final de las ganancias. En cuestión de meses, el precio de las acciones alcanzaría un máximo histórico de $ 183.

Pero cuando los mercados empezaron a enfriarse, también lo hicieron las acciones de C3.ai. Considere que el precio de las acciones está ahora en 64 dólares.

A pesar de esto, el futuro parece prometedor para la empresa. “El mercado total direccionable es enorme”, dijo Tom Siebel, director ejecutivo y fundador de C3.ai. “Eso es un tercio de un billón de dólares”.

Tenga en cuenta que Siebel es un veterano del mundo del software empresarial. A principios de la década de 1980, trabajó como ejecutivo en Oracle y ayudó a que la empresa fuera el actor dominante en las bases de datos relacionales. Luego, en 1993, lanzó Siebel Systems y fue pionero en la categoría CRM (Customer Relationship Management).

En cuanto a C3.ai, lanzó esta empresa en 2009. Siebel reconoció desde el principio que la IA sería una megatendencia.

Pero también diseñó un enfoque sólido para construir la plataforma. “Usamos una arquitectura basada en modelos para permitir a las organizaciones diseñar, desarrollar, aprovisionar y operar rápidamente aplicaciones de IA empresarial a gran escala”, dijo Siebel. “Hemos gastado alrededor de mil millones de dólares inventando esto durante la última década y es nuestra salsa secreta”.

Esto contrasta con el uso de técnicas tradicionales, como la programación estructurada, que implica una mezcolanza de soluciones de código abierto y propietarias. Sin embargo, esto suele significar demasiada complejidad para un escalado eficaz.

Incluso algunas de las empresas más grandes del mundo han sufrido importantes errores y fallas con la IA. Watson de IBM, por ejemplo, no cumplió con las expectativas. Luego está GE, que ha gastado miles de millones en IA y ha tenido poco retorno de su inversión.

El futuro de la IA empresarial

La plataforma C3.ai puede administrar aplicaciones para empresas globales y pequeñas empresas. Y para tener una idea de su poder, actualmente gestiona más de 4.8 millones de modelos de IA de producción simultánea y procesa más de 1.500 millones de predicciones de IA por día.

Ahora, otro factor clave para el éxito de C3.ai es que la empresa adopta un enfoque de asociación con los clientes. Esto es esencial para la IA, ya que es importante aprovechar los datos y la información verticalmente específicos.

Un caso de estudio para esto es Shell. “La empresa se está reinventando a sí misma como la quinta más grande del mundo”, dijo Siebel. “Quieren lograr una huella de carbono neta cero para 2050, lo cual no es poca cosa, ¿verdad? Se trata de aplicar la IA a toda la cadena de valor, entregando energía más limpia, segura, de menor costo y más confiable. Tal vez sea un beneficio económico de $ 4 mil millones al año.

Ciertamente, la tentación de las empresas es construir sus propios sistemas. Pero este es realmente el enfoque equivocado. “Lo crea o no, la gente intentó construir sus propios sistemas de bases de datos relacionales durante la década de 1980 y creo que nadie lo logró”, dijo Siebel. “Lo estamos viendo de nuevo con IA. Las empresas lo intentarán una, dos, tres veces. Luego terminarán despidiendo al CIO y comprarán la tecnología a un profesional.

En última instancia, Siebel cree que la IA será similar a CRM o ERP. En otras palabras, será una tecnología que será una necesidad para muchas empresas. “Las empresas que no adopten la IA dejarán de existir”, dijo Siebel.

Tomás (@ttaulli) es consejero / miembro de la junta directiva de startups y autor de Conceptos básicos de inteligencia artificial: una introducción no técnica, El manual de automatización de procesos robóticos: una guía para implementar sistemas RPA y Implementación de sistemas de inteligencia artificial: transforme su negocio en 6 pasos. HTambién ha desarrollado varios cursos en línea, como para el COBOL y Pitón Lenguajes de programación.

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