Por Jon Reilly, cofundador y director de operaciones de Akkio, trabajando para nivelar el campo de juego para la IA en los negocios.

La inteligencia artificial (IA) es el próximo gran avance en marketing. ¿Por qué? Los consumidores son más exigentes que nunca y mañana querrán más. Los equipos manuales simplemente no pueden responder a las solicitudes de chatbots de respuesta instantánea, experiencias digitales personalizadas y más. Especialmente a gran escala. La automatización es la única forma. Y la IA es la respuesta.

La IA puede hacer cosas a escala y a velocidades que los humanos no pueden. La IA es especialmente buena en lo que los humanos más odian: tareas manuales y repetitivas como calificar prospectos en función de su probabilidad de conversión.

Suponga que su equipo de ventas se ocupa de cien clientes potenciales entrantes por día. Por supuesto, no todos los clientes potenciales son iguales y solo una minoría se convertirá. Incluso menos se convertirán en clientes de alto valor para toda la vida. Con la IA, la probabilidad de conversión de cada cliente potencial se puede calcular automáticamente, lo que permite que sus representantes de ventas se centren en los clientes potenciales más importantes.

Hacer que la IA sea accesible para los equipos de marketing es difícil. Aquí, intentaré comenzar con lo básico: tres puntos clave a considerar al crear una estrategia de marketing de inteligencia artificial que realmente funcione.

1. La complejidad de la IA

LEER  El panorama de servicios emergente

Durante años, las empresas han intentado fortalecer sus estrategias de crecimiento utilizando herramientas de inteligencia artificial diseñadas solo para expertos técnicos. Nadie se ocupó de los propios equipos de marketing. Estas nuevas y poderosas herramientas se han escapado del presupuesto de marketing, pero los magos de la IA han mantenido el marketing como rehén de sus propias prioridades.

La limitación de una solución de IA técnicamente onerosa puede ser contraproducente tanto para las empresas como para sus clientes. Intente expresar sus objetivos de marketing en código (y mucho menos comprender sus resultados) cuando no sea un experto técnico.

Tradicionalmente, los modelos de IA han sido creados por médicos en campos como la informática y las matemáticas, utilizando complejos lenguajes de programación y nuevas tecnologías de nube pública como Google Cloud Platform.

Ahora, los equipos de marketing se benefician de las plataformas de inteligencia artificial sin código (Descargo de responsabilidad: incluido mi propio negocio). Estas son herramientas visuales de apuntar y hacer clic que cualquiera puede usar para crear modelos de inteligencia artificial, ya sea para etiquetar clientes potenciales, predecir el desgaste de los clientes o incluso detectar fraudes de afiliados.

2. El costo de la IA

Cualquier equipo de marketing interesado en la IA debería considerar el presupuesto. La IA es cara y nueva.

Los equipos de marketing deben decidir si el costo de una plataforma vale la pena para sus necesidades de marketing. Al evaluar los costos, mire más allá del precio de etiqueta original. ¿También tuvo en cuenta el costo de entrenar los modelos de IA y la rapidez con la que puede comenzar a trabajar? El tiempo también es dinero.

LEER  Datos más recientes sobre el estado de la pequeña empresa y el espíritu empresarial

Algunas plataformas ofrecen un período de prueba gratuito para que los especialistas en marketing interesados ​​puedan evaluar la oferta por sí mismos antes de comprar. Esto ayuda a eliminar posibles problemas o preocupaciones de ambas partes antes de comprometer dinero o recursos.

Los precios varían ampliamente entre diferentes plataformas. Este mercado aún está en su infancia sin precios estándar, y algunas plataformas han duplicado su costo cuando agregas “opciones” esenciales para que funcione en un entorno de producción. Por ejemplo, es posible que un proveedor no incluya los costos de almacenamiento continuo de datos y entrenamiento de modelos, mientras que otro sí lo hace.

Por lo tanto, enumere todos estos costos variables para ver lo que realmente cuestan a lo largo del tiempo en lugar de solo mirar los gastos iniciales. Con My Business, por ejemplo, todos los planes incluyen almacenamiento de datos y entrenamiento de modelos gratuitos, usuarios ilimitados e implementaciones de IA ilimitadas.

3. Amabilidad del mundo real

Si su equipo de marketing planea aprovechar la inteligencia artificial para tomar decisiones más informadas, necesitará algo que sea fácil de implementar y usar para su equipo. La implementación en el mundo real de sus modelos en herramientas de marketing, como Salesforce, será fundamental para el éxito. Después de todo, para ofrecer valor (y justificar ese elemento en su presupuesto), la IA debe demostrar claramente el valor.

LEER  6 consejos para convertirte en un emprendedor más creativo

El flujo de trabajo es fundamental. Supera muchas características y otras campanas y silbidos en las plataformas de IA. Es esencial que comprenda cómo encaja una plataforma determinada en su flujo de trabajo de marketing. Sus equipos deberán implementar modelos de IA donde sea que trabajen, ya sea Salesforce, Google Sheets, una aplicación web en vivo o en cualquier otro lugar.

La herramienta seleccionada debe tener opciones de implementación flexibles para que sus modelos se puedan implementar en cualquier lugar. Una opción técnica es la implementación de API. Los equipos pueden entregar predicciones de IA fácilmente en cualquier lugar donde quepan en el código. Una opción popular de implementación no técnica es Zapier, que se integra a la perfección con miles de aplicaciones.

Entonces, comprenda tres cosas antes de embarcarse en su aventura de marketing de inteligencia artificial:

1. Costo total real, incluida la facilidad de uso y lo que es estándar en el precio inicial;

2. Facilidad de uso en su flujo de trabajo actual (es muy costoso que muchos equipos diferentes cambien la forma en que trabajan para integrar su nueva herramienta Wonder AI);

3. Conjuntos de habilidades técnicas requeridas para su uso en producción.

¡Haz clic para puntuar esta entrada!
(Votos: Promedio: )